​2023年国内量化交易软件哪个好？

2023年国内量化交易软件哪个好？

要说之前用的用户最多的，那是JoinQuant（聚宽），但聚宽要停了，具体原因不明；

而与券商对接最多的两个量化平台：QMT和PTrade，

却不断扩大客户量，现在已有整合国内量化平台的趋势。

我们再来看看QMT和PTrade这两个量化软件吧：

先给大家整个全套：

QMT

PTrade

交易品种

股票、ETF、两融、期权、期货、可转债、北交所、港股通

股票、ETF、两融、可转债

客户端

本地客户端，自带xtquant，可对接外部Python环境，支持自建云服务器

云端服务器，有L2，策略自动运行

编程

Python、VBA

Python

运行速度

极速柜台

（核心穿透耗时约为7us，订单上行延时约为40us，单节点可支持10万账户，1000万委托）

同QMT

交易工具

联动下单、ETF一键套利、算法交易、条件单、触价单、网格交易、篮子交易、一键调仓

ETF趋势交易、只能条件单、算法研究、网格交易、篮子交易、批量埋单、抢单交易、可转债套利、追涨停、拐点交易、多账号交易、盘口扫单、趋势埋单、交易快手、日内转股、夜市埋单、ETF自动套利、算法交易

数据

高级数据需付费，xtquant可使用外部数据+外部库

数据免费

电脑配置

目前只支持64位系统（推荐Win7/8/10，不支持苹果Mac、Linux系统）。

4G内存以上可以支撑主观交易，量化策略交易建议使用8G以上内存。

同QMT

策略数量

理论无限制，与自身电脑配置有关。

模拟5个、实盘8个

软件定位

QMT功能定位于智能策略编写，技术（有一定编程经验）门槛较高。

PTRADE功能定位于智能策略条件单等交易工具，可对标东方财富、通达信、同花顺收费版。

总体来说：QMT更具特色，PTrade更加方便。

如果你需要自己的Python环境，需要一些独特的数据，需要脱离某些券商的“合规限制”，那么QMT是首选；

如果你需要策略启动就自动运行，不想下载过多数据，没有太多时间盯盘盯策略，那么PTrade是首选。

所以大家要明确自己的交易需求，选择合适的软件即可；

同时由于对量化交易的关注度上升，那么QMT和PTrade会成为主流量化软件，有兴趣进入量化的朋友，不妨直接从QMT和PTrade入手，以免适应了其它平台，一旦用不了，还要重新换平台。

比如最近聚宽要停用了，很多朋友就问我怎么用QMT和PTrade，包括策略的迁移等。